Entre as linguagens de programação mais usadas na área, podemos citar R e Python, ambas open source (de código aberto), de fácil utilização e acessíveis a diversos níveis de profissionais. As fontes dos dados podem variar de acordo com cada empresa, mas é possível utilizar sistemas de CRM, ERPs, dispositivos móveis, dispositivos de IoT (internet of thing), dados em nuvem, entre outras diversas fontes. Mas para que esses dados se transformem em fontes de conhecimento, é necessário que exista https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ quem os estuda e analisa corretamente – e aqui entra a área de ciência de dados. A informação é a base da inovação, mas seu valor se origina nos dados que os cientistas podem extrair e depois transformar em insumo. De fato, o mercado de plataformas deverá crescer a uma taxa anual composta de mais de 39% nos próximos anos e está projetada para atingir US$ 385 bilhões até 2025. Durante a formação, construímos vários projetos práticos para enriquecer o seu portfólio como profissional de dados.

• O curso de graduação em Ciência de Dados pode ser encontrado na PUC-SP, na FGV e na Unip.
• Já o Engenheiro de Dados, pode exercer a mesma função do arquiteto, podendo, inclusive, trabalhar em conjunto, de forma a implementar o banco de dados projetado, realizar testes, apontar falhas e ajustar os sistemas de processamento.
• Uma das características principais do curso, seja ele um bacharelado, tecnólogo ou até especialização, é que ele mescla disciplinas obrigatórias da área com complementares.
• O volume crescente de fontes de dados e, subsequentemente, dos dados tornou a ciência de dados um dos campos que mais crescem em todos os setores.

Consequentemente, em um mercado extremamente aquecido, não faltam oportunidades para profissionais de Data Science competentes e qualificados. Neste sentido, a Data Science tornou-se uma das áreas mais requisitadas e promissoras do mercado atual, tanto em nível nacional quanto internacional. Não é segredo para ninguém que a transformação digital vem proporcionando inúmeras mudanças em nosso dia a dia e no mercado de modo geral. Também é uma carreira com benefícios importantes, como flexibilidade de horários, localização, home office e outros. Vale lembrar que, por serem cargos digitais, existe também a possibilidade de atuar 100% remotamente.

O que faz uma pessoa cientista de dados?

As investigações revelam que os clientes são mais propensos a comprar se receberem uma resposta imediata em vez de uma resposta no próximo dia útil. Ao implementar o atendimento ao cliente 24 horas por dia, sete dias por semana, a empresa aumenta sua receita em 30%. O Data Scientist ou Cientista Como os cientistas de dados podem ajudar as empresas de Dados é um profissional multidisciplinar, responsável por transformar dados em informações relevantes e claras. Além disso, ele é responsável pela formulação dos problemas, pela escolha de modelos de simulação e estatística, assim como pela entrega dos resultados de análise.

Então isso é uma fase em que eu posso trabalhar, mas antes disso você pode ter uma outra fase que é simplesmente olhar os dados, ver o que que você encontra por lá e essa é a fase de análise exploratória. Com isso, você pode encontrar diversas coisas que nem espera, levantar perguntas baseadas nos dados que você olhou e depois que levantou todas as perguntas, intuições, hipóteses, você coloca elas em teste, cria modelos e faz outras coisas. Além dos profissionais citados acima, existem vários outros atuantes na área de dados.

O princípio básico por trás das técnicas de ciência de dados

Por exemplo, cada intervenção médica ou remédio que é colocado em uso precisa de um amplo espectro de dados e análises cuidadosas de cada variável para ser utilizado. Um exemplo, são jornalistas que aprendem a coletar dados de serviços de streaming de música e desenvolvem matérias analisando o consumo musical nacional. Outra possibilidade está presente na reconstituição de eventos onde não há testemunhas humanas, mas registros em máquinas. A reconstituição dos fatos será então realizada então a partir da mineração e análise de dados.

Data Science ou Ciência de Dados é uma área multidisciplinar, que tem como principal objetivo capturar, armazenar, processar e, sobretudo, analisar dados, sejam eles de qualquer natureza. Uma característica da programação é que existem repositórios digitais de funções e códigos. Neles, o programador pode encontrar novos comandos, tirar dúvidas sobre seu uso e aplicar no próprio trabalho. Desenvolvido pela Microsoft, esse recurso auxilia os gestores a organizar as informações obtidas sobre o negócio. Tem integração com o pacote Office, o que facilita a transferência de informações.